Java-yönümlü AI təlimi
Ümumi AI kurslarından fərqli olaraq, hər konsepsiya Java və Spring vasitəsilə tədris olunur, beləliklə bacarıqları birbaşa mövcud stekinizə tətbiq edirsiniz.
Hesab yarat və müraciət et
Spring AI, ONNX və müasir AI API-lərindən istifadə edərək praktiki layihələr vasitəsilə maşın öyrənməsini, LLM-ləri və ağıllı avtomatlaşdırmanı real Java tətbiqlərinə inteqrasiya etməyi öyrənin.
Ümumi AI kurslarından fərqli olaraq, hər konsepsiya Java və Spring vasitəsilə tədris olunur, beləliklə bacarıqları birbaşa mövcud stekinizə tətbiq edirsiniz.
Hər modul LLM çağırışlarından RAG axınlarına qədər real AI funksiyaları quran praktiki tapşırıqları əhatə edir.
Proqramı işəgötürənlərə və ya müştərilərə nümayiş etdirə biləcəyiniz yerləşdirilə bilən AI-təkmilləşdirilmiş Java tətbiqi ilə tamamlayın.
Modullar sürətli baxış üçün yığcam qalır. Mövzularına baxmaq üçün istənilən modulu açın.
Mühəndislər üçün AI, ML və LLM-lərə baxış
AI-nın müasir Java arxitekturalarına necə uyğunlaşması
AI terminologiyası və əsas anlayışlar
Java + AI inkişaf mühitinin qurulması
Java-dan OpenAI və Azure OpenAI API-lərinin çağırılması
Axın cavablarının və tokenlərin idarə edilməsi
Xəta idarəetməsi, təkrar cəhdlər və sürət limitləri
Sadə AI çatbot servisinin qurulması
Spring AI çərçivəsinə giriş
AI müştəriləri və modellərinin konfiqurasiyası
Strukturlaşdırılmış promptlar və çıxışın təhlili
AI əsaslı REST endpointlərinin qurulması
Effektiv prompt dizaynının prinsipləri
Few-shot və chain-of-thought promptlaşdırma
Kontekst pəncərələrinin və token limitlərinin idarə edilməsi
Prompt keyfiyyətinin test edilməsi və qiymətləndirilməsi
Java üçün ONNX Runtime-a giriş
Əvvəlcədən öyrədilmiş modellərin yüklənməsi və işlədilməsi
JVM-də performans mülahizələri
Bulud və lokal inference arasında seçim
Embeddinglər və vektor axtarışı konsepsiyaları
Vektor verilənlər bazalarının inteqrasiyası (məs., Pinecone, Weaviate)
Spring Boot-da RAG axınının qurulması
Chunking strategiyaları ilə dəqiqliyin artırılması
Miqyaslana bilən AI mikroservislərinin dizaynı
Keşləmə və API xərclərinin azaldılması
AI iş yükləri üçün asinxron emal
Bir sistemdə çoxlu AI servislərinin birləşdirilməsi
API açarlarının və həssas məlumatların təhlükəsizləşdirilməsi
AI istifadəsinin qeydiyyatı və monitorinqi
Hallüsinasiyaların idarə edilməsi və çıxışın validasiyası
Xərc izləməsi və büdcə nəzarəti
Yekun AI tətbiqinin müəyyən edilməsi
Əsas AI funksiyalarının başdan-sona tətbiqi
Test, yerləşdirmə və demo hazırlığı
Yekun layihə təqdimatı və nəzərdən keçirilməsi
Yalnız cari, açıq qruplar göstərilir.
Ingress icmasından real məzun hekayələrinə baxın.
Məzun nəticələrini kəşf etPortal hesabınızı yaradın və ya daxil olunƏlaqə məlumatlarınız vahid tələbə profilinə bağlı qalır.
Müraciət məlumatlarınızı təsdiqləyinJava Developerlar üçün Süni İntellekt: Ağıllı Tətbiqlərin Qurulması əvvəlcədən seçilib.
Müraciətinizi göndərinQəbul komandası müraciəti dərhal alır və Portal vasitəsilə əlaqə saxlaya bilər.
SEÇİLMİŞ TƏLİMJava Developerlar üçün Süni İntellekt: Ağıllı Tətbiqlərin QurulmasıOnlayn
Ingress Portalda davam et Artıq qeydiyyatdan keçmisiniz? Portal daxil olmağınıza imkan verəcək.