Часы занятий
64 часов
Очно- Расписание
- Будет объявлено
- Формат
- Очно
- Длительность
- 16 недели · 64 часов
- Язык
- Уточните у консультанта
Создать аккаунт и подать заявку
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ · НАЧАЛЬНЫЙ УРОВЕНЬ
AI Engineer
Изучите продвинутые техники промптинга и создавайте интеллектуальных ИИ-агентов с помощью современных фреймворков. Курс включает практические проекты в области финансов, кибербезопасности и реальных сценариев автоматизации.
Начальный16 недели64 часовОчно
Выбранный курс будет перенесён в Ingress Portal.
КРАТКАЯ ПРОГРАММА
Ознакомьтесь со структурой, не читая учебник.
Модули свёрнуты для быстрого просмотра. Откройте любой модуль, чтобы увидеть его темы.
01Введение в Python7 уроков+
Основы Python и структуры данных
Управляющие конструкции и функции
Модули, файлы и обработка ошибок
Объектно-ориентированное программирование и NumPy
Анализ и визуализация данных с Pandas
Интеграция с веб и API
Итоговый проект 1
02Основы машинного обучения и LLM5 уроков+
Машинное обучение
Глубокое обучение
Основы LLM
Промпт-инжиниринг и использование инструментов
Системы генерации с дополненным поиском (RAG)
03Разработка ИИ-агентов6 уроков+
Основы агентов и планирование
Архитектура агентов и системы памяти
Фреймворки для агентов и лучшие практики
Координация и оркестрация мультиагентных систем
Model Context Protocol (MCP) и инструментарий
Итоговый проект 2
04Основы Python для прикладного интеллекта8 уроков+
Вычислительное мышление и питонический дизайн
Базовые структуры данных и итеративные абстракции
Управляющие конструкции, функции и модульное проектирование
Файловые системы, пакеты и устойчивость к ошибкам
Объектная ориентация и численные вычисления
Прикладная инженерия данных и визуализация
Интеграция с веб и API
Итоговый проект 1 — Интеллектуальная панель данных
05Основы машинного обучения и LLM7 уроков+
Прикладные парадигмы машинного обучения
Алгоритмические фреймворки и оптимизация моделей
Системы глубокого обучения
Базовая архитектура LLM и динамика токенов
Промпт-инжиниринг и когнитивное использование инструментов
Системы генерации с дополненным поиском (RAG)
Итоговый проект 2 — LLM-система с учётом предметной области
06Разработка ИИ-агентов и когнитивных систем7 уроков+
Основы агентов и механизмы планирования
Архитектура агентов и системы памяти
Фреймворки и лучшие практики для автономных агентов
Координация мультиагентных систем и эмерджентное поведение
Model Context Protocol (MCP) и инструментарий
Развёртывание и масштабирование агентных систем
Итоговый проект 3 — Автономная мультиагентная система
БЛИЖАЙШИЕ ГРУППЫ
Выберите группу, которую вы действительно сможете посещать.
Показаны только текущие открытые группы.
“Программа помогла мне связать отдельные навыки с тем, как реальные команды проектируют, создают и поставляют ПО.”
Смотрите реальные истории выпускников из сообщества Ingress.
Изучить результаты выпускниковЗАЯВКА ЧЕРЕЗ INGRESS PORTAL
Выбранный курс сохраняется, пока вы создаёте аккаунт.
Мы используем один аккаунт Portal для заявок, оценок и будущего прогресса обучения. Вам не нужно отправлять данные по почте или снова выбирать курс.
Сначала вопросы? Поговорите с консультантом- 01
Создайте аккаунт Portal или войдитеВаши контактные данные привязаны к одному профилю студента.
- 02
Подтвердите данные заявкиAI Engineer уже выбран.
- 03
Отправьте заявкуПриёмная команда получает её сразу и может связаться с вами через Portal.
ВЫБРАННЫЙ КУРСAI EngineerОчно
Продолжить в Ingress Portal Уже зарегистрированы? Portal позволит вам войти.