Portal
Все карьерные путиИНЖЕНЕР ПО ДАННЫМ КАРЬЕРНЫЙ ПУТЬ

От основ программирования и SQL до промышленных data pipeline и big data.

Структурированный путь от основ SQL и Python до промышленных конвейеров данных, систем big data и администрирования платформ баз данных.

Изучить дорожную карту
📊DATA
Python
SQL
Analytics
ML
ВАША ЦЕЛЬИнженер по данным
Высокий спрос в индустрииКомпаниям любого размера нужны инженеры по данным для создания и поддержки надёжных конвейеров данных.
Высокий потенциал заработной платыДолжности в области инженерии данных стабильно входят в число самых высокооплачиваемых в технологической сфере.
Чёткое карьерное развитиеРазвивайтесь от базовых навыков SQL и Python до продвинутой архитектуры конвейеров и специализации на платформах.
Практические промышленные навыкиРаботайте с реальными open-source инструментами, используемыми в промышленной инженерии данных.
ВАША ДОРОЖНАЯ КАРТА

Одна профессия. 4 уровней.
Ясный следующий шаг на каждом этапе.

Каждый уровень объединяет ключевые навыки — и подобранные под них курсы Ingress.

01
Основы
Далее: Junior Data Engineer

Основы программирования, SQL и работы с данными

  • Понимать реляционные базы данных и модели данных
  • Писать сложные SQL-запросы
  • Работать с join'ами, подзапросами и агрегациями
  • Понимать индексы и производительность запросов
  • Заложить прочную основу для работы со структурированными данными
  • Подготовиться к промышленной работе в инженерии данных
Рекомендуемые курсы
02
Data Engineer
Далее: Data Engineer

Создание промышленных конвейеров и платформ данных

  • Создавать сквозные конвейеры данных
  • Работать с промышленными open-source инструментами для данных
  • Загружать и преобразовывать данные
  • Работать с пакетными и потоковыми данными
  • Реализовывать паттерны Change Data Capture (CDC)
  • Работать с системами big data
  • Строить надёжные и масштабируемые процессы обработки данных
  • Разрабатывать проекты по инженерии данных в локальной (on-premises) среде
  • Выполнить комплексный итоговый проект по инженерии данных
Рекомендуемые курсы
03
Advanced Data Engineer
Далее: Senior Data Engineer

Создание надёжных и масштабируемых платформ данных

  • Проектировать масштабируемые архитектуры данных
  • Создавать промышленные ETL и ELT конвейеры
  • Реализовывать продвинутые пакетные и потоковые архитектуры
  • Оптимизировать рабочие нагрузки обработки данных
  • Проектировать надёжные слои хранения и обработки данных
  • Внедрять контроль качества данных и валидацию
  • Мониторить и устранять неполадки промышленных конвейеров
  • Применять меры безопасности данных и контроля доступа
Рекомендуемые курсы
04
Специализация: платформы данных
Далее: Senior Data Engineer / Data Platf

Углублённая экспертиза в платформах баз данных и надёжности

  • Администрировать промышленные среды PostgreSQL
  • Оптимизировать производительность баз данных
  • Реализовывать резервное копирование и восстановление
  • Управлять безопасностью баз данных
  • Понимать репликацию баз данных и обеспечение доступности
  • Поддерживать платформы данных, используемые инженерными командами
Рекомендуемые курсы
РЕЗУЛЬТАТЫ ВЫПУСКНИКОВ

Узнайте, куда могут привести навыки Инженер по данным.

Nasimi Aghayev — Data Analytics at Golden Time MMC
Data Engineer

Nasimi Aghayev

Data Analytics · Golden Time MMC

Even if your degree is in a different field, it’s possible to start from scratch and find the right path.
Все истории выпускников
КОМАНДА ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ

Учитесь у инженеров, которые создают и эксплуатируют production-системы.

Этот путь объединяет специалистов, которые ежедневно работают в отрасли — в разработке, архитектуре, эксплуатации и техническом руководстве.

БЛИЖАЙШИЙ ПОТОК

Присоединяйтесь к следующей группе Инженер по данным.

Небольшие группы, занятия с наставником и фиксированное расписание — чтобы вы действительно дошли до конца.

Дата стартаСкоро объявим
РасписаниеВечерами · 2 раза в неделю
МестаОграничено
Оставить заявку
Напишите нам в WhatsApp